Data Scientist Digitale Gezondheidsdata binnen de Psychiatrie - #52233

Functiebeschrijving

Binnen deze functie werk je aan projecten waarbij digitale markers (bijv. gesproken taal, tekst of andere gezondheidsdata) worden onderzocht met moderne AI-technieken zoals NLP, LLMs en machine learning. Je draagt bij aan het opzetten, analyseren en interpreteren van experimenten en datasets in een multidisciplinair team. Je speelt een centrale rol in het ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van onze analyse pipelines, zodat zowel bestaande als nieuw binnenkomende data snel en accuraat kunnen worden verwerkt en geanalyseerd. Hierbij let je erop dat nieuwe aanpassingen tijdig worden doorgevoerd in onze Python-omgeving en controleer je of de pipelines naar behoren blijven functioneren.

Daarnaast werk je nauw samen met de andere onderzoekers in de onderzoeksgroep – onder wie data scientists, neurowetenschappers, clinici en linguïsten – om te zorgen dat alle dataverwerking en data-analyses goed blijven passen bij de onderzoeksvragen die actueel zijn binnen de groep. Vanuit jouw expertise begeleid je zowel bachelor-, master- als PhD-studenten bij hun onderzoek. Uiteraard is er ruimte om zelf onderzoek te doen met reeds verzamelde data, evenals om bij te dragen aan subsidieaanvragen.

Je werkt in een enthousiast, multidisciplinair onderzoeksteam waarin alle benodigde expertises vertegenwoordigd zijn en je zal ook samenwerken met internationale collega’s, bijvoorbeeld voor validatiestudies in externe datasets. Je onderzoeksresultaten publiceer je in toonaangevende vakbladen en presenteer je op internationale conferenties

Wat vragen wij

Jij bent een enthousiaste, proactieve kandidaat met een afgeronde universitaire opleiding in een relevante discipline (bijvoorbeeld computer science, artificial intelligence, statistiek, informatica, computational linguistics of aanverwant) en aantoonbare vaardigheden en/of ervaring in data science, machine learning of kunstmatige intelligentie. Een afgerond promotietraject is een pré, echter zowel kandidaten met senior als junior profiel zijn welkom, mits zij kunnen aantonen dat ze relevante technische vaardigheden en motivatie hebben.

Bij voorkeur breng je mee:

• Een afgeronde universitaire opleiding in een relevante discipline (bijvoorbeeld computer science, artificial intelligence, statistiek, informatica, computational linguistics of aanverwant).
• Ervaring met het ontwikkelen van machine learning modellen (LLMs, supervised en unsupervised learning).
• Aantoonbare ervaring met programmeren en modelleren in Python.
• Ervaring met grootschalige data-analyse, data engineering of clinical trial emulation is een pré.
• Affiniteit met psychiatrische patiënten is een pré.
• Het vermogen om over de grenzen van zijn of haar eigen discipline heen te kijken.
• Goede communicatieve en organisatorische vaardigheden.
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke uitdrukkingsvaardigheden in zowel Nederlands als in het Engels.
• De capaciteiten van een teamspeler die ook goed zelfstandig kan werken en beschikt over doorzettingsvermogen.

Wat bieden wij

• Een uitdagende functie waar ruimte is voor persoonlijke ontwikkeling en groei.
• Je komt te werken in een innovatief team met veel expertise op het snijvlak van AI en klinische zorg.
• Mogelijkheden om je te verdiepen in onderwerpen als LLMs, AI, machine learning en - indien gewenst - clinical trial emulation.
• Een arbeidsovereenkomst van 1 jaar (36 uur per week), met uitzicht op verlenging.
• Een salaris van € 3.724 tot maximaal € 5.867 bruto per maand (schaal 10 CAO UMC per 1 juli), afhankelijk van opleiding en ervaring en op basis van een fulltime dienstverband.
• Daarnaast biedt UMCG 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsuitkering. De arbeidsvoorwaarden zijn volgens de CAO Universitair Medische Centra (CAO-UMC).

Meer weten?
Als je vragen hebt over de inhoud van de functie, vinden we het leuk om van je te horen. Neem gerust contact op:

• Sanne Schuite-Koops, onderzoeker, e-mail: [email protected] (e-mailadres niet gebruiken om te solliciteren), telefoonnummer: 06 4953 6297.
• Silvia Ciampelli, onderzoeker, e-mail: [email protected].

Solliciteren

Solliciteren kan uitsluitend via het digitale sollicitatieformulier onderaan deze pagina, tot en met 9 augustus 2026.
Binnen een half uur na het verzenden van het digitale sollicitatieformulier wordt een ontvangstbevestiging gemaild met nadere informatie.