Data Scientist - #47232

Ben jij een data scientist die energie haalt uit het verbeteren, versnellen en vereenvoudigen van processen voor klanten én collega’s? Heb je een passie voor innovatie en wil je jouw kennis inzetten op een plek waar technologie en mensgerichtheid samenkomen? Dan is dit jouw kans.

Voor onze business unit Leven & Pensioen zoeken we een data scientist die het AI-domein komt versterken. Je wordt onderdeel van het AI kernteam binnen NN Pensioen: een team dat de verbinding zoekt met de business, werkt aan duurzame oplossingen en altijd streeft naar échte impact.

Wat je gaat doen

Binnen het AI-kernteam van NN Pensioen werk je aan uiteenlopende en betekenisvolle AI-oplossingen, van voorspelmodellen tot het slim automatiseren van processen. Als data scientist vertaal je businessvraagstukken naar krachtige data-oplossingen en draag je bij aan het succesvol in productie brengen hiervan.

Je ziet kansen, denkt mee over nieuwe toepassingen en versnelt de ontwikkeling van innovatieve oplossingen.

Jouw verantwoordelijkheden:

• Ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen, waaronder Generative AI, LLMs, Cognitive Services en OpenAI
• Samenwerken met collega’s uit de business om hun behoeften te vertalen naar AI-oplossingen
• Signaleren van kansen om bedrijfsprocessen te optimaliseren met behulp van AI en waarde toe te voegen voor de klant
• Continu verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren
  
  

Wat wij jou bieden

NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:

• Salaris tussen € 5.030 en € 6.707 obv 40u, afhankelijk van jouw kennis en ervaring
• 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris
• 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en 3 diversiteitsdagen
• Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
• Volop training- en opleidingsmogelijkheden
• NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers
• Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek
  
  

Wat je meebrengt

• Een afgeronde wo-opleiding met een master in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een andere STEM-gerelateerde studie
• Aantoonbare ervaring met Python en het ontwikkelen van ML-toepassingen, het uitrollen van LLMs of het implementeren van RAG
• Ervaring met LangGraph en agentic frameworks is een pré
• Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie
• Bij voorkeur ervaring met software engineering-praktijken, zoals Azure, CI/CD-tools, Git, geautomatiseerd testen, enzovoort
• Analytisch en probleemoplossend vermogen, met een proactieve en klantgerichte houding, uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken binnen een Agile team en met eindgebruikers
• Een goede beheersing van de Nederlandse taal (C2-level) is een vereiste
  
  

Met wie je werkt

Je werkt dagelijks met een hecht team van data scientists, data business process managers en een product owner die zorgt voor structuur en focus. Daarnaast werk je samen met de bredere Data & AI-afdeling, waar expertise uit data management, visualisatie en advanced analytics samenkomt. Je bent ook actief binnen het data science gilde: een community van zo’n 50 data scientists binnen NN.

Wat kenmerkt dit team:

Een sterke inhoudelijke basis in zowel Generative AI als machine learning, een hands-on mentaliteit, en een cultuur waarin verantwoordelijkheid, samenwerking en resultaatgerichtheid centraal staan.

Heb je vragen?

Heb je vragen over de functie of het proces? Neem dan contact op met Hilde Diemel, Talent Acquisition Specialist, via [email protected].

We bieden je

• NS Business card, ook privé te gebruiken
• 27 vakantiedagen en 3 Diversiteitsdagen
• 13e maand en vakantiegeld
• Hybride werken